პითონი გაწვდილი JavaScript-თან როგორც ყველაზე გამოყენებული ენა GitHub-ზე

კოდის მასპინძელი პლატფორმის უახლესი Octoverse ანგარიშის მიხედვით. კომპანია ამ დინამიკას უკავშირებს “მონაცემთა მეცნიერებისა და მანქანური სწავლების მასიურ ნაკადს GitHub-ზე”, რაც გენერაციული AI პროექტების მიმართ წვლილის რაოდენობის 59%-იან ზრდას მოიცავს. რადგან პითონი ფართოდ გამოიყენება ML, მონაცემთა მეცნიერებასა და დაკავშირებულ სფეროებში, ზრდა ლოგიკურია – საქმე ისაა, რომ ტრადიციული პროგრამული შემქმნელები პითონზე არ გადადიან, არამედ ის, რომ AI-თან დაკავშირებულ პროექტებზე მომუშავე შემქმნელებს მისი გამოყენება სჭირდებათ. გარდა ამისა, ეს კარგი ამბავია ღია წყაროსთვის, რადგან GitHub იტყობინება, რომ “მსოფლიოში 1.4 მილიონი ახალი შემქმნელი გაწვდილი ღია წყაროს, უმეტესობა კი კომერციულად მხარდაჭერილი და გენერაციული AI პროექტებში მონაწილეობს.” GitHub ასევე ამბობს, რომ პითონის პოპულარობის ზრდა ამ წელს “კორელირდება დიდი ადამიანების თემებთან, რომლებიც STEM სამყაროდან ღია წყაროს თემში შემოერთდნენ”. უკანასკნელი ფაქტი; პითონი სწავლება ხდება სკოლებში აქ, ბრიტანეთში, და სავარაუდოდ სხვაგანაც. პითონის მთავარი უპირატესობა მისი მარტივი, პირდაპირი სინტაქსია, რომელიც მონაცემების დამუშავებაში გამოირჩევა. ეს მას პოპულარულს ხდის ყველა დონეზე ახალბედებისათვის, მაგრამ განსაკუთრებით იმათთვის, ვინც თანამედროვე “ოქროს სიჩქარეში” AI-ში გაწვდილი გაწვდილი. პირველი კოდერებისთვის, პითონი უფრო ადვილია შესასწავლად, გასაგებად და ადაპტირებისთვის, ვიდრე ბევრი დაბალი დონეების პროგრამირების ენა – მე თვითონაც ვიცი რამდენიმე ძირითადი პითონი, და მაქვს იმდენი კოდირების ცოდნა, როგორც კარტოფილს. გარდა ამისა, პითონის ენა არის მტკიცე მახასიათებელი სამუშაო მაგიდის Linux პროგრამული უზრუნველყოფის ლანდშაფტში. ის წინასწარ არის დაყენებული უმეტეს Linux დისტრიბუციებზე, აქვს ფართო ბიბლიოთეკის მხარდაჭერა და შეიძლება გამოყენებულ იქნას ძალიან მაგარი (ასევე ძალიან ძირითადი) Qt, GTK და სხვა ინსტრუმენტების UI-ების შექმნისთვის. სხვა ადგილებში, GitHub-მა მნიშვნელოვანი ზრდა დააფიქსირა Jupyter Notebooks-ის გამოყენებაში (AI/ML-ის დახმარებით), და აღნიშნავს, რომ Rust-ის გამოყენება, მიუხედავად იმისა, რომ ჯერ კიდევ ჩამორჩება პითონს, JavaScript-ს, TypeScript-ს და Java-ს, (ხშირად დამსახურებული) ჰიპის მიუხედავად, ნამდვილად იზრდება. შეიძლება თუ არა Copilot, რომელიც ხელმისაწვდომია GitHub-ზე და ძირითად ტექსტურ რედაქტორებზე, როგორიცაა VSCode, ხელოვნურად აჩქარებს AI-თან დაკავშირებული პროექტების ზრდას? GitHub 2024 Octoverse-ის მიმოხილვაში კიდევ ბევრი რამ არის გასათვალისწინებელი, მათ შორის გადახედილი პროგნოზი, როდესაც აშშ ინდოეთით გაწვდილი იქნება GitHub-ზე შემქმნელების რაოდენობით – სპოილერი: უფრო მალე, ვიდრე მოსალოდნელი იყო!