Python перасягнуў JavaScript як найбольш выкарыстоўваную мову на GitHub

Згодна з апошнім справаздачай Octoverse платформы хостынгу кода. Кампанія звязвае гэты імпульс з масавым прытокам “дадзеных навук і машыннага навучання на GitHub”, які адзначыў 59% павелічэнне колькасці ўнёскаў у праекты генератыўнага ІІ. Паколькі Python шырока выкарыстоўваецца ў сферах ML, дадзеных навук і звязаных абласцях, рост выглядае лагічным – справа не ў тым, што традыцыйныя распрацоўшчыкі праграмнага забеспячэння пераходзяць на Python, а ў тым, што распрацоўшчыкі, якія працуюць з праектамі, звязанымі з ІІ, павінны яго выкарыстоўваць. Акрамя таго, гэта добрыя навіны для адкрытага кода, з GitHub, які паведамляе, што “1,4 мільёна новых распрацоўшчыкаў па ўсім свеце далучыліся да адкрытага кода, большасць з якіх уносяць уклад у камерцыйна падтрымліваемыя і генератыўныя праекты ІІ.” GitHub таксама адзначае, што павелічэнне папулярнасці Python у гэтым годзе “карэлюе з вялікімі супольнасцямі людзей, якія далучаюцца да супольнасці адкрытага кода з усяго свету STEM”. Апошняе пацвярджае; Python выкладаецца ў школах тут, у Вялікабрытаніі, і, верагодна, у іншых месцах. Галоўным плюсам Python з'яўляецца яго просты, зразумелы сінтаксіс, які выдатна падыходзіць для апрацоўкі дадзеных. Гэта зрабіла яго папулярным сярод навічкоў усіх адценняў, але асабліва тых, хто спяшаецца далучыцца да сучаснай “золатой ліхаманкі” ў ІІ. Для пачаткоўцаў праграмістаў Python лягчэй вывучыць, зразумець і адаптаваць, чым многія мовы праграмавання нізкага ўзроўню – нават я ведаю некаторыя асновы Python, а ў мяне столькі ж ведаў у праграмаванні, колькі ў бульбы. Акрамя таго, мова Python з'яўляецца надзейнай асаблівасцю ў ландшафце праграмнага забеспячэння для настольнага Linux. Яна ўсталявана па змаўчанні на большасці дыстрыбутываў Linux, мае шырокую падтрымку бібліятэк і можа быць выкарыстана для стварэння вельмі класных (як і вельмі простых) інтэрфейсаў карыстальніка Qt, GTK і іншых набораў інструментаў. У іншых месцах GitHub адзначыў значны рост выкарыстання Jupyter Notebooks (з ІІ/ML, які гэта падтрымлівае) і адзначае, што выкарыстанне Rust, хоць і застаецца за Python, JavaScript, TypeScript і Java, нягледзячы на (часта заслужаную) шум, які ён генеруе, безумоўна, павялічваецца. Ці можа Copilot, даступны на GitHub і праз асноўныя тэкставыя рэдактары, такія як VSCode, дапамагаць штучна паскорыць павелічэнне праектаў, звязаных з ІІ? Ёсць яшчэ шмат чаго, што можна разгледзець у рэзюмэ GitHub 2024 Octoverse, уключаючы перагледжанае прагноз, калі ЗША будуць перасягнуты Індыяй па колькасці распрацоўшчыкаў на GitHub – спойлер: хутчэй, чым чакалася!