Python hat JavaScript als die am häufigsten verwendete Sprache auf GitHub überholt

Laut dem neuesten Octoverse-Bericht der Code-Hosting-Plattform. Das Unternehmen führt diesen Schwung auf einen massiven Zustrom von „Datenwissenschaft und maschinellem Lernen auf GitHub“ zurück, der einen Anstieg von 59 % bei den Beiträgen zu generativen KI-Projekten verzeichnet hat. Da Python stark in den Bereichen ML, Datenwissenschaft und verwandten Feldern eingesetzt wird, ist der Anstieg nachvollziehbar – es ist weniger so, dass traditionelle Softwareentwickler zu Python wechseln, sondern vielmehr, dass Entwickler, die an KI-bezogenen Projekten arbeiten, es nutzen müssen. Außerdem ist es eine gute Nachricht für Open Source, da GitHub berichtet, dass „1,4 Millionen neue Entwickler weltweit zu Open Source gestoßen sind, wobei die Mehrheit zu kommerziell unterstützten und generativen KI-Projekten beiträgt.“ GitHub sagt auch, dass der Anstieg der Beliebtheit von Python in diesem Jahr „mit großen Gemeinschaften von Menschen korreliert, die aus der STEM-Welt der Open-Source-Community beitreten“. Letzteres trifft zu; Python wird hier in den Schulen im Vereinigten Königreich und wahrscheinlich auch anderswo unterrichtet. Ein großer Vorteil von Python ist seine einfache, klare Syntax, die sich hervorragend für die Datenverarbeitung eignet. Dies hat es bei Anfängern aller Art beliebt gemacht, insbesondere bei denen, die sich dem modernen „Goldrausch“ in der KI anschließen wollen. Für Erstlingscoder ist Python einfacher zu lernen, zu verstehen und anzupassen als viele Programmiersprachen auf niedriger Ebene – selbst ich kenne ein paar grundlegende Python-Befehle, und ich habe so viel Programmiergeschick wie eine Kartoffel. Außerdem ist die Python-Sprache ein fester Bestandteil der Desktop-Linux-Softwarelandschaft. Sie ist auf den meisten Linux-Distributionen vorinstalliert, bietet umfangreiche Bibliotheksunterstützung und kann verwendet werden, um sehr coole (sowie sehr einfache) Qt-, GTK- und andere Toolkit-UIs zu gestalten. Anderswo verzeichnete GitHub einen starken Anstieg der Nutzung von Jupyter Notebooks (mit KI/ML, die das antreibt) und stellt fest, dass die Nutzung von Rust, obwohl sie weiterhin hinter Python, JavaScript, TypeScript und Java zurückbleibt, trotz des (oft verdienten) Hypes, den es erzeugt, sicherlich im Aufwind ist. Könnte Copilot, das auf GitHub und über große Texteditoren wie VSCode zugänglich ist, dazu beitragen, den Anstieg der KI-bezogenen Projekte künstlich zu beschleunigen? Es gibt noch viel mehr, was man im Rückblick auf GitHub 2024 Octoverse durchgehen kann, einschließlich einer überarbeiteten Vorhersage, wann die USA von Indien in der Anzahl der Entwickler auf GitHub überholt werden – Spoiler: früher als erwartet!