Nangunguna na ang Python sa JavaScript bilang pinakaginagamit na wika sa GitHub

Ayon sa pinakabagong ulat ng Octoverse ng platform ng pagho-host ng code. Iniuugnay ng kumpanya ang momentum na ito sa malaking pagdagsa ng “data science at machine learning sa GitHub”, na nakakita ng 59% na pagtaas sa bilang ng mga kontribusyon sa mga proyekto ng generative AI. Dahil sa malawakang paggamit ng Python sa ML, data science, at mga kaugnay na larangan, makatuwiran ang pagtaas – hindi ito dahil sa mga tradisyonal na software developer na lumilipat sa Python kundi higit pa sa mga developer na nagtatrabaho sa mga proyektong may kaugnayan sa AI na kinakailangang gumamit nito. Dagdag pa, magandang balita ito para sa open source, na iniulat ng GitHub na “1.4 milyong bagong developer sa buong mundo ang sumali sa open source, na ang karamihan ay nag-ambag sa mga proyektong may komersyal na suporta at generative AI.” Sinabi rin ng GitHub na ang pagtaas ng kasikatan ng Python sa taong ito “ay may kaugnayan sa malalaking komunidad ng mga tao na sumasali sa open source community mula sa buong mundo ng STEM”. Ang huli ay totoo; itinuturo ang Python sa mga paaralan dito sa UK, at malamang sa ibang lugar. Ang pangunahing bentahe ng Python ay ang simpleng, tuwid na syntax nito, na mahusay sa paghawak ng data. Ito ay naging popular sa mga baguhan sa lahat ng antas, ngunit lalo na sa mga nagmamadaling sumali sa makabagong “ginto na takbo” sa AI. Para sa mga unang beses na coder, mas madali ang matutunan, maunawaan, at iakma ang Python kaysa sa maraming low-level programming languages – kahit ako ay may kaunting kaalaman sa Python, at wala akong gaanong kakayahan sa coding tulad ng isang patatas. Dagdag pa, ang wika ng Python ay isang matatag na tampok sa desktop Linux software landscape. Ito ay preinstalled sa karamihan ng mga Linux distribution, may malawak na suporta sa library, at maaaring gamitin upang lumikha ng napaka-cool (pati na rin napaka-basic) na Qt, GTK, at iba pang toolkit UIs. Sa ibang lugar, nakakita ang GitHub ng malaking pagtaas sa paggamit ng Jupyter Notebooks (na pinapagana ng AI/ML), at binanggit na ang paggamit ng Rust, kahit na nahuhuli pa rin sa Python, JavaScript, TypeScript, at Java sa kabila ng (madalas na nararapat) hype na nilikha nito, ay tiyak na tumataas. Maaaring ang Copilot, na maa-access sa GitHub at sa pamamagitan ng mga pangunahing text editor tulad ng VSCode, ay tumutulong upang artipisyal na pabilisin ang pagtaas ng mga proyektong may kaugnayan sa AI? Marami pang dapat pagtuunan sa recap ng GitHub 2024 Octoverse, kabilang ang isang binagong hula kung kailan mahihigitan ng USA ang India sa bilang ng mga developer sa GitHub – spoiler: mas maaga kaysa sa inaasahan!