Python superou a JavaScript como a lingua máis utilizada en GitHub

Segundo o último informe Octoverse da plataforma de hospedaxe de código. A empresa atribúe este impulso a un masivo influxo de “ciencia de datos e aprendizaxe automática en GitHub”, que viu un aumento do 59% no número de contribucións a proxectos de IA xerativa. Coa utilización intensiva de Python en ML, ciencia de datos e campos relacionados, o aumento ten sentido: non é tanto que os desenvolvedores de software tradicionais estean cambiando a Python, senón que os desenvolvedores que traballan en proxectos relacionados coa IA necesitan usalo. Ademais, son boas novas para o código aberto, con GitHub informando que “1,4 millóns de novos desenvolvedores a nivel global uníronse ao código aberto, cunha maioría contribuíndo a proxectos de IA xerativa e respaldados comercialmente.” GitHub tamén di que o aumento na popularidade de Python este ano “correlaciona con grandes comunidades de persoas que se unen á comunidade de código aberto de todo o mundo STEM”. Isto último é certo; Python ensínase nas escolas aquí no Reino Unido, e probablemente en outros lugares. O principal punto a favor de Python é a súa sintaxe simple e directa, que destaca no manexo de datos. Isto fixo que sexa popular entre novatos de todas as cores, pero especialmente entre aqueles que se agrupan para unirse á “corrente de ouro” moderna na IA. Para os programadores principiantes, Python é máis fácil de aprender, entender e adaptar que moitas linguaxes de programación de baixo nivel; incluso eu sei algo de Python básico, e teño tan pouco talento para a programación como unha pataca. Ademais, a lingua Python é unha característica constante no panorama do software de escritorio de Linux. Vén preinstalada na maioría das distribucións de Linux, ten un amplo soporte de bibliotecas e pódese usar para crear interfaces de usuario moi chulas (así como moi básicas) con Qt, GTK e outros kits de ferramentas. Noutras partes, GitHub viu un gran aumento no uso de Jupyter Notebooks (co AI/ML alimentando iso), e sinala que o uso de Rust, aínda que segue por detrás de Python, JavaScript, TypeScript e Java a pesar do (a miúdo merecido) hype que xera, está certamente en aumento. Podería Copilot, accesible en GitHub e a través de editores de texto importantes como VSCode, estar axudando a acelerar artificialmente o aumento de proxectos relacionados coa IA? Hai moito máis que revisar no resumo de GitHub 2024 Octoverse, incluíndo unha predición revisada sobre cando os EUA serán superados por India no número de desenvolvedores en GitHub – spoiler: antes do esperado!