Python telah mengatasi JavaScript sebagai bahasa yang paling banyak digunakan di GitHub

Menurut laporan Octoverse terbaru dari platform penghosan kod tersebut. Syarikat itu mengaitkan momentum ini dengan kemasukan besar “sains data dan pembelajaran mesin di GitHub”, yang telah menyaksikan peningkatan 59% dalam jumlah sumbangan kepada projek AI generatif. Dengan Python yang digunakan secara meluas dalam ML, sains data, dan bidang berkaitan, kenaikan ini adalah masuk akal – bukan bahawa pemaju perisian tradisional beralih kepada Python tetapi lebih kepada pemaju yang bekerja dengan projek berkaitan AI perlu menggunakannya. Tambahan pula, ini adalah berita baik untuk sumber terbuka, dengan GitHub melaporkan bahawa “1.4 juta pemaju baru di seluruh dunia menyertai sumber terbuka, dengan majoriti menyumbang kepada projek AI generatif dan yang disokong secara komersial.” GitHub juga mengatakan bahawa peningkatan populariti Python tahun ini “berkorelasi dengan komuniti besar orang yang menyertai komuniti sumber terbuka dari seluruh dunia STEM”. Yang terakhir ini adalah tepat; Python diajar di sekolah-sekolah di sini di UK, dan mungkin di tempat lain. Kelebihan utama Python adalah sintaksnya yang mudah dan langsung, yang cemerlang dalam pengendalian data. Ini telah menjadikannya popular di kalangan pemula dari semua lapisan, tetapi terutamanya mereka yang berduyun-duyun untuk menyertai “pemburuan emas” moden dalam AI. Bagi pengaturcara yang baru pertama kali, Python lebih mudah untuk dipelajari, difahami, dan disesuaikan berbanding banyak bahasa pengaturcaraan tahap rendah – bahkan saya tahu sedikit Python, dan saya mempunyai pengetahuan pengaturcaraan sebanyak kentang. Tambahan pula, bahasa Python adalah ciri tetap dalam landskap perisian desktop Linux. Ia telah dipasang secara pra-instal pada kebanyakan pengedaran Linux, mempunyai sokongan perpustakaan yang luas, dan boleh digunakan untuk membentuk UI Qt, GTK, dan toolkit lain yang sangat keren (serta sangat asas). Di tempat lain, GitHub melihat lonjakan besar dalam penggunaan Jupyter Notebooks (dengan AI/ML yang memacu itu), dan mencatat bahawa penggunaan Rust, walaupun masih ketinggalan di belakang Python, JavaScript, TypeScript, dan Java walaupun dengan hype (yang sering kali layak) yang dihasilkannya, pasti sedang meningkat. Adakah Copilot, yang boleh diakses di GitHub dan melalui penyunting teks utama seperti VSCode, membantu mempercepatkan secara artifisial peningkatan dalam projek berkaitan AI? Terdapat banyak lagi untuk diteliti dalam ringkasan Octoverse GitHub 2024, termasuk ramalan yang disemak semula untuk bila AS akan diatasi oleh India dalam jumlah pemaju di GitHub – spoiler: lebih awal daripada yang dijangkakan!