Python heeft JavaScript ingehaald als de meest gebruikte taal op GitHub

Volgens het laatste Octoverse-rapport van het code-hostingplatform. Het bedrijf wijst deze momentum toe aan een enorme instroom van “data science en machine learning op GitHub”, wat heeft geleid tot een stijging van 59% in het aantal bijdragen aan generatieve AI-projecten. Met Python dat veel wordt gebruikt in ML, data science en verwante gebieden, is de stijging logisch – het is minder dat traditionele softwareontwikkelaars overstappen naar Python, maar meer dat ontwikkelaars die werken aan AI-gerelateerde projecten het moeten gebruiken. Bovendien is het goed nieuws voor open source, met GitHub dat meldt dat “1,4 miljoen nieuwe ontwikkelaars wereldwijd zich bij open source hebben aangesloten, met een meerderheid die bijdraagt aan commercieel ondersteunde en generatieve AI-projecten.” GitHub zegt ook dat de toename van de populariteit van Python dit jaar “correleert met grote gemeenschappen van mensen die zich bij de open source-gemeenschap aansluiten vanuit de STEM-wereld”. Dit laatste klopt; Python wordt hier in het VK op scholen onderwezen, en waarschijnlijk ook elders. Een groot voordeel van Python is de eenvoudige, rechttoe rechtaan syntaxis, die uitblinkt in gegevensverwerking. Dit heeft het populair gemaakt bij beginners van alle soorten, maar vooral bij degenen die zich aansluiten bij de moderne “goudkoorts” in AI. Voor beginnende programmeurs is Python gemakkelijker te leren, begrijpen en aanpassen dan veel low-level programmeertalen – zelfs ik ken wat basis Python, en ik heb net zoveel programmeerkennis als een aardappel. Bovendien is de Python-taal een vaste waarde in het desktop Linux-softwarelandschap. Het is voorgeïnstalleerd op de meeste Linux-distributies, heeft uitgebreide bibliotheekondersteuning en kan worden gebruikt om zeer coole (maar ook zeer eenvoudige) Qt-, GTK- en andere toolkit UI's te maken. Elders zag GitHub een grote piek in het gebruik van Jupyter Notebooks (met AI/ML die dat aanwakkert), en merkt op dat het gebruik van Rust, hoewel het nog steeds achterloopt op Python, JavaScript, TypeScript en Java ondanks de (vaak verdiende) hype die het genereert, zeker in opkomst is. Zou Copilot, toegankelijk op GitHub en via grote teksteditors zoals VSCode, helpen om de toename van AI-gerelateerde projecten kunstmatig te versnellen? Er is nog veel meer te bekijken in de GitHub 2024 Octoverse-samenvatting, inclusief een herziene voorspelling voor wanneer de VS door India zal worden ingehaald in het aantal ontwikkelaars op GitHub – spoiler: eerder dan verwacht!