Python ultrapassou o JavaScript como a linguagem mais utilizada no GitHub

De acordo com o mais recente relatório Octoverse da plataforma de hospedagem de código. A empresa atribui esse impulso a um influxo maciço de “ciência de dados e aprendizado de máquina no GitHub”, que viu um aumento de 59% no número de contribuições para projetos de IA generativa. Com o Python sendo amplamente utilizado em ML, ciência de dados e áreas relacionadas, a ascensão faz sentido – não é tanto que os desenvolvedores de software tradicionais estejam mudando para o Python, mas mais que os desenvolvedores que trabalham com projetos relacionados à IA estão precisando usá-lo. Além disso, é uma boa notícia para o código aberto, com o GitHub relatando que “1,4 milhão de novos desenvolvedores globalmente se juntaram ao código aberto, com a maioria contribuindo para projetos de IA generativa e apoiados comercialmente.” O GitHub também afirma que o aumento na popularidade do Python este ano “correlaciona-se com grandes comunidades de pessoas se juntando à comunidade de código aberto de todo o mundo STEM”. O último é verdade; o Python é ensinado nas escolas aqui no Reino Unido, e provavelmente em outros lugares. O principal ponto positivo do Python é sua sintaxe simples e direta, que se destaca no manuseio de dados. Isso o tornou popular entre novatos de todos os tipos, mas especialmente aqueles que estão se juntando à “corrida do ouro” moderna em IA. Para codificadores de primeira viagem, o Python é mais fácil de aprender, entender e adaptar do que muitas linguagens de programação de baixo nível – até eu sei um pouco de Python, e tenho tanto conhecimento de programação quanto uma batata. Além disso, a linguagem Python é uma característica constante no cenário de software Linux para desktop. Ela vem pré-instalada na maioria das distribuições Linux, possui amplo suporte a bibliotecas e pode ser usada para criar interfaces de usuário muito legais (assim como muito básicas) com Qt, GTK e outras ferramentas. Em outros lugares, o GitHub viu um grande aumento no uso de Jupyter Notebooks (com IA/ML impulsionando isso) e observa que o uso de Rust, embora ainda esteja atrás do Python, JavaScript, TypeScript e Java, apesar do (muitas vezes merecido) hype que gera, certamente está em ascensão. O Copilot, acessível no GitHub e através de editores de texto importantes como o VSCode, pode estar ajudando a acelerar artificialmente o aumento em projetos relacionados à IA? Há muito mais para analisar no resumo do Octoverse 2024 do GitHub, incluindo uma previsão revisada de quando os EUA serão ultrapassados pela Índia no número de desenvolvedores no GitHub – spoiler: mais cedo do que o esperado!