Python обошел JavaScript как самый используемый язык на GitHub

Согласно последнему отчету Octoverse платформы хостинга кода. Компания связывает этот рост с массовым притоком «науки о данных и машинного обучения на GitHub», который привел к увеличению на 59% числа вкладов в проекты генеративного ИИ. Поскольку Python активно используется в области машинного обучения, науки о данных и смежных областях, этот рост вполне логичен – дело не в том, что традиционные разработчики программного обеспечения переходят на Python, а в том, что разработчики, работающие с проектами, связанными с ИИ, нуждаются в его использовании. Кроме того, это хорошие новости для открытого кода, так как GitHub сообщает, что «1,4 миллиона новых разработчиков по всему миру присоединились к открытому коду, большинство из которых вносит вклад в коммерчески поддерживаемые и генеративные проекты ИИ». GitHub также утверждает, что рост популярности Python в этом году «коррелирует с большими сообществами людей, присоединяющимися к сообществу открытого кода из мира STEM». Последнее подтверждается; Python преподается в школах здесь, в Великобритании, и, вероятно, в других местах. Главное преимущество Python – это его простой, понятный синтаксис, который отлично справляется с обработкой данных. Это сделало его популярным среди новичков всех мастей, но особенно среди тех, кто стремится присоединиться к современному «золотому буму» в ИИ. Для начинающих программистов Python легче учить, понимать и адаптировать, чем многие языки программирования низкого уровня – даже я знаю немного Python, а у меня столько же навыков программирования, сколько у картошки. Кроме того, язык Python является неотъемлемой частью программного обеспечения для настольных систем Linux. Он предустановлен на большинстве дистрибутивов Linux, имеет обширную поддержку библиотек и может использоваться для создания очень классных (а также очень простых) интерфейсов Qt, GTK и других инструментов. В других областях GitHub наблюдал значительный рост использования Jupyter Notebooks (с поддержкой ИИ/МЛ), и отмечает, что использование Rust, хотя и отстает от Python, JavaScript, TypeScript и Java, несмотря на (часто заслуженный) хайп, определенно растет. Может ли Copilot, доступный на GitHub и через основные текстовые редакторы, такие как VSCode, помогать искусственно ускорять рост проектов, связанных с ИИ? Есть еще много чего, что можно изучить в обзоре GitHub 2024 Octoverse, включая пересмотренный прогноз о том, когда США будут обгонять Индию по количеству разработчиков на GitHub – спойлер: раньше, чем ожидалось!