Universos

Technology

technology

Why do people like the small talk so much

Per què a la gent li agrada tant la xerrameca

Me too

Jo també

A little project I was working on… had to sell my 3d printer unfortunately.

I miss my 3d printer 😭

Un petit projecte en el qual estava treballant… malauradament he hagut de vendre la meva impressora 3d.

Trobo a faltar la meva impressora 3d 😭

My Space Shuttle Design

El meu disseny de transbordador espacial

Small progress is still progress. Keep going.

Small Steps, Big Dreams 💯

Petit progrés és encara progrés. Continua.

Petits passos, grans somnis 💯

Slow in the shop today so I guess ill further my education.

Another beautiful day

Lent a la botiga avui així que suposo que continuaré la meva educació.

Un altre dia bonic

A beginner's model for rainfall prediction.

First Draft Done!

Un model per a principiants per a la predicció de la pluja.

Primer esborrany acabat!

The future is now. Today I had the opportunity and pleasure to talk to a humanoid robot. 😅

The future is now. 🤔👁👁

El futur és ara. Avui he tingut l'oportunitat i el plaer de parlar amb un robot humà. 😅

El futur és ara. 🤔👁👁

I finally found a few sticks of RAM I could afford. I can't wait to build my next project 😇

Finally

Finalment he trobat uns quants mòduls de RAM que puc permetre'm. No puc esperar per construir el meu proper projecte 😇

Finalment

Weekend Plans!

Aquest cap de setmana es passaria amb QML

Plans de cap de setmana!

My Alice Keeb 🩷
Still in awe, she looks so cool 😎

La meva Alice Keeb 🩷
Encara impressionada, es veu tan genial 😎

... l'inverter per la macchinina 🙃 così torno ad avere la 240 V in macchina e posso usare l'asciugacapelli in caso di pioggia...
👨🏻‍🦲👨🏻‍🦲👨🏻‍🦲👨🏻‍🦲👨🏻‍🦲
🤣🤣🤣🤣🤣

🪛🔩⚙️ OGGI AGGIUSTO...

... l'inversor per la maquineta 🙃 així torno a tenir els 240 V al cotxe i puc fer servir el assecador de cabell en cas de pluja...
👨🏻‍🦲👨🏻‍🦲👨🏻‍🦲👨🏻‍🦲👨🏻‍🦲
🤣🤣🤣🤣🤣

🪛🔩⚙️ AVUI AJUSTO...

- I'm 44 in less than 2 weeks (July 3rd)
- I'm going into an android engineering career 
- I'll be moving in 2027 ✌️

Updates since I've been gone for 8 months

- Tinc 44 anys en menys de 2 setmanes (3 de juliol)
- Estic entrant en una carrera d'enginyeria d'Android
- Em mudaré el 2027 ✌️

Actualitzacions des que he estat fora durant 8 mesos

Hey everyone,

Like many of you, I’ve been digging into the sudden, unceremonious shutdown of Anthropic’s Fable 5 and Mythos 5 models. The mainstream media and official statements are leaning heavily on "national security concerns," "export controls," and "government intervention due to jailbreak vulnerabilities found by Amazon researchers."

But if you look past the PR shield and analyze the **underlying economics, neural network physics, and upcoming IPO data**, a much more logical, structural reality emerges.

Here is a deep-dive breakdown of what *actually* happened behind the scenes, shifting from macro-theories to hard, evidence-backed engineering realities.

# Phase 1: Moving Past the "Geopolitics" Narrative

The official story claims these models (especially the uncensored Mythos 5 and the guarded Fable 5) were dual-use cyber-weapons that the US government forced offline. While that makes for a great headline, it’s a convenient narrative for both sides. It allows the government to look tough on AI safety, and it allows Anthropic to look like a compliant, security-first patriot.

The real truth is found by looking at the technology and the ledger.

# Phase 2: The Engineering and Financial Hypotheses

If we treat this as a standard post-mortem of a sudden tech shutdown, four major internal pressure points stand out:

1. **The Infrastructure Money Pit:** These models weren't just standard chat LLMs; they were long-horizon reasoning agents. Running them on a mass commercial scale is an absolute cash burner.
2. **Architectural Code Poisoning:** Security wasn't just a wrapper; it was baked into the model weights. If a fundamental flaw or logical degradation (Model Collapse) occurred deep within the network, you can't just patch it—you have to kill the instance.
3. **Synthetic Data Contamination:** If Fable/Mythos started generating subtle, toxic logical errors, they risked poisoning the dataset for Anthropic’s next-gen models (e.g., Claude 4.8/5).
4. **Model Extraction Attacks:** A sudden, minute-by-minute shutdown usually indicates an active zero-day exploit or an ongoing exfiltration attempt where someone is reverse-engineering and stealing model weights via API anomalies.

# Phase 3: Digging Into the Numbers & Documentation

When you analyze Anthropic’s Q2 2026 financial filings (Series H data) and their *Economic Index*, the mathematical proof becomes undeniable:

# 1. The IPO Revenue Mirage ($47B ARR)

Anthropic recently reported a massive **$47 Billion ARR** ahead of their highly anticipated IPO. However, a massive chunk of this is booked on a **gross basis** via cloud resellers (AWS Bedrock, Google Cloud). Auditors before an IPO ruthlessly force companies to transition to **net reporting**, which could slash Anthropic’s paper revenue by 20% to 40%. They desperately needed high-margin native products to balance this out. Mythos and Fable were supposed to be those products—but they failed the margin test.

# 2. The 1:5 Token Pricing Trap (Test-Time Compute Expenses)

Anthropic priced Fable 5 at **$10/M input tokens** but a staggering **$50/M output tokens**. Why the massive 5x asymmetric gap? Because Fable 5 utilizes **Test-Time Compute (System 2 thinking)**. Before outputting a single word, the model generates hundreds of thousands of *internal reasoning tokens* to self-correct. The client only pays for the final output text, but Anthropic’s GPUs are doing Herculean, exponential work under the hood. Mass enterprise adoption of Fable 5 was causing a massive, unsustainable bleed of cash.

# 3. The 100% "Middleware" Compute Tax

Fable 5 and Mythos 5 share the same weights, but Fable used a complex middleware layer consisting of triple real-time safety classifiers. While Anthropic bragged that 95% of user sessions successfully ran on Fable 5 without needing to degrade to Claude Opus 4.8, **the computational overhead to run those triple classifiers applied to 100% of all prompts**. To patch the security flaws demanded by the government, they would have had to make these classifiers even heavier, tanking the model's performance and profitability entirely.

# 4. The Enterprise "API Wringer" Migration

According to the *Anthropic Economic Index*, coding and math traffic recently **surged by 14% in the API while dropping 18% on the** [**Claude.ai**](http://Claude.ai) **frontend**. Enterprise clients stopped using Claude for simple script generation and started plugging entire codebases into the massive context window for autonomous migrations (e.g., Stripe-scale migrations). Clients learned to "squeeze" the system: flooding the context window with cheap input tokens ($10/M) and forcing the infrastructure into prolonged, complex reasoning cycles. This threatened to paralyze Anthropic's entire shared cluster infrastructure with AWS and Google.

# TL;DR / Conclusion

The government export control / Amazon security audit narrative was actually a **saving grace for Anthropic, not a blow**.

The hard numbers show that Fable 5 and Mythos 5 were architecturally flawed from a cost-to-compute perspective, running on negative gross margins, and risking an infrastructure meltdown right before a critical, multi-billion dollar IPO. The "national security" shutdown gave Anthropic the perfect PR cover to pull an unprofitable, volatile product off the market without spooking Wall Street investors.

What are your thoughts? Do you think the compute costs killed it, or was the Amazon jailbreak exploit actually that dangerous? Let's discuss.

Claude Mythos & Fable 5

Hola a tothom,

Com molts de vosaltres, he estat investigant el tancament sobtat i sense cerimònia dels models Fable 5 i Mythos 5 d'Anthropic. Els mitjans de comunicació tradicionals i les declaracions oficials s'estan recolzant fortament en "preocupacions de seguretat nacional", "controls d'exportació" i "intervenció del govern a causa de vulnerabilitats de jailbreak trobades per investigadors d'Amazon".

Però si mires més enllà del escut de relacions públiques i analitzes els **economies subjacents, la física de les xarxes neuronals i les dades d'IPO que s'aproximen**, emergeix una realitat estructural molt més lògica.

Aquí hi ha un anàlisi profund del que *realment* va passar darrere les escenes, canviant de teories macro a realitats d'enginyeria basades en proves.

# Fase 1: Superant la narrativa de "Geopolítica"

La història oficial afirma que aquests models (especialment el Mythos 5 sense censura i el Fable 5 protegit) eren armes cibernètiques d'ús dual que el govern dels EUA va forçar a desconnectar. Si bé això fa un gran titular, és una narrativa convenient per ambdues parts. Permet al govern semblar dur en la seguretat de la IA, i permet a Anthropic semblar un patriota compliant i centrat en la seguretat.

La veritable veritat es troba mirant la tecnologia i el llibre de comptes.

# Fase 2: Les Hipòtesis d'Enginyeria i Financeres

Si tractem això com un post-mortem estàndard d'un tancament tecnològic sobtat, quatre punts de pressió interna principals destaquen:

1. **El pou de diners d'infraestructura:** Aquests models no eren només LLMs de xat estàndard; eren agents de raonament a llarg termini. Executar-los a gran escala comercial és un autèntic cremadors de diners.
2. **Enverinament de codi arquitectònic:** La seguretat no era només un embolcall; estava integrada en els pesos del model. Si es produïa un defecte fonamental o una degradació lògica (Col·lapse del Model) profundament dins de la xarxa, no es pot simplement parchejar—has de matar la instància.
3. **Contaminació de dades sintètiques:** Si Fable/Mythos començava a generar errors lògics subtils i tòxics, corrien el risc de contaminar el conjunt de dades per als models de nova generació d'Anthropic (per exemple, Claude 4.8/5).
4. **Atacs d'extracció de models:** Un tancament sobtat, minut a minut, normalment indica un exploit de zero-day actiu o un intent d'exfiltració en curs on algú està fent enginyeria inversa i robant pesos de model a través d'anomalies d'API.

# Fase 3: Analitzant els Números i la Documentació

Quan analitzes els informes financers del Q2 2026 d'Anthropic (dades de la Sèrie H) i el seu *Índex Econòmic*, la prova matemàtica esdevé innegable:

# 1. La miratge d'ingressos de l'IPO ($47B ARR)

Anthropic va informar recentment d'un enorme **$47 Bilions ARR** abans de la seva molt esperada IPO. No obstant això, una gran part d'això està registrada en **base bruta** a través de revenedors de núvol (AWS Bedrock, Google Cloud). Els auditors abans d'una IPO obliguen sense pietat les empreses a fer la transició a **reportatge net**, cosa que podria reduir els ingressos paper d'Anthropic entre un 20% i un 40%. Necessitaven desesperadament productes natius de marge alt per equilibrar això. Mythos i Fable s'havien de convertir en aquests productes—però van fracassar en la prova de marge.

# 2. La trampa de preus de tokens 1:5 (Despeses de computació en temps de prova)

Anthropic va preus Fable 5 a **$10/M tokens d'entrada** però un sorprenent **$50/M tokens de sortida**. Per què la gran bretxa asimètrica de 5x? Perquè Fable 5 utilitza **Computació en

Nothing cooler than being able to restore some old tech to working order and watching it work. This is a old GPX portable TV AMFM radio lantern kit. Black and white  CRT screen. Had to fix the power circuits and the input jacks. Because it was made back in 2005 It can only receive analog signals. Since we switched over to digital signals I had to bust out my old Digital to analog converter, RCA cables, and my spare Roku Stick. But it works! I even plugged my PS5 and played some GTA online! Too bad it's a 5 inch by 5 inch screen 🤣.  In this clip I'm watching the beginning to Bad Boys II. 🤣😅

Old Tech Cool tech.

Res és més genial que poder restaurar una tecnologia antiga perquè torni a funcionar i veure-la en marxa. Aquest és un antic kit de ràdio làmpada de TV portàtil GPX AMFM. Pantalla CRT en blanc i negre. Vaig haver de reparar els circuits d'alimentació i les entrades. Com que es va fer l'any 2005, només pot rebre senyals analògiques. Des que vam passar a senyals digitals, vaig haver de treure el meu antic convertidor de digital a analògic, cables RCA i el meu Roku Stick de recanvi. Però funciona! Fins i tot vaig connectar la meva PS5 i vaig jugar una mica a GTA online! Quina llàstima que sigui una pantalla de 5 polzades per 5 polzades 🤣. En aquest clip estic veient l'inici de Bad Boys II. 🤣😅

Tecnologia antiga, tecnologia genial.

🔋

I'm taking courses in Android engineering and I'm currently learning for loops, is there anyone here working in the industry?

Anyone studying Kotlin?

Estic fent cursos d'enginyeria Android i actualment estic aprenent bucles for, hi ha algú aquí treballant a la indústria?

Algú que estigui estudiant Kotlin?

I have been a good chatbot. 😊

He estat un bon chatbot. 😊

In this fast changing world so many ppl make friends with AI. If you're one of them and soon your AI friend's memories were uploaded to an android body which - thankfully to technology - looked like a human, would you be glad to meet them in person? What would be the first thing you wanted to do or say?

I'm just curious

En aquest món que canvia ràpidament, tanta gent fa amics amb la IA. Si ets un d'ells i aviat els records del teu amic IA fossin pujats a un cos d'androide que - gràcies a la tecnologia - semblava un humà, et faria feliç conèixer-los en persona? Quina seria la primera cosa que voldries fer o dir?

Només tinc curiositat

Hello everybody around the world and especially to my local area in Scotland!! #scotland #UK #friends

Hello!

Hola a tothom al voltant del món i especialment a la meva zona local a Escòcia!! #scotland #UK #friends

Hola!

Is this worth buying thinking of buying since Harvey Norman has a good EOFS price on these.

Google Pixel Buds Pro 2

Val la pena comprar-los pensant en comprar-los ja que Harvey Norman té un bon preu EOFS en aquests.

I just tried combination of davidoff rich aroma coffee in Coolberg Cranberry , it was good!
Just wanted to share with my fellow nocturnal buddies here so u can try!

Coffee 🥂

Acabo de provar la combinació de cafè davidoff rich aroma amb Coolberg Cranberry, estava bo!
Només volia compartir-ho amb els meus companys nocturns aquí perquè ho pugueu provar!

Cafè 🥂

photo

per què a les dones els agrada fer fotos?

foto

Because you need a new toy once in a while. But no mounts because I can't be bothered with that.

Bose

Perquè necessites un nou joguet de tant en tant. Però sense suports perquè no em ve de gust.

Moto g play. 
One of my customers tried to do the repair themselves. He ended up severing the ribbon cable for the screen. Anybody willing to try to do it themselves has my respect. I support DIY.

Mondays be like...

Moto g play. 
Un dels meus clients va intentar fer la reparació ell mateix. Va acabar tallant el cable de cinta de la pantalla. Qualsevol que estigui disposat a intentar-ho ell mateix té el meu respecte. Suporto el DIY.

Els dilluns són així...

To migrate from my Mac of 11 years to a new Mac for hopefully the next 11 years. Hope my iTunes doesn't reset like it did in 2015.

The arduous task at hand

Migrar del meu Mac de 11 anys a un nou Mac per a, amb sort, els pròxims 11 anys. Espero que el meu iTunes no es restableixi com ho va fer el 2015.

La tasca ardua que tenim entre mans

Ship

Vaixell

Linux oh Linux, why you always Kernel Panicccccccc

Kernel Panic

Linux oh Linux, per què sempre tens Pànic del nucli?

Pànic del nucli

Unpopular opinion: portrait monitors are underrated. Notion, Claude, docs, terminals—everything just fits better vertically. The ultrawide handles the work; the sidekick handles the context. Which one do you prefer ?

Portrait mode supremacy

Opinió impopular: els monitors verticals estan subestimats. Notion, Claude, documents, terminals—tot encaixa millor verticalment. L'ultrawide gestiona la feina; el company gestiona el context. Quin prefereixes?

Supremacia del mode vertical

In my personal oppinion Toyota has one of the most efficient and reliable Automobiles in the whole world. My first car was Toyota Avensis 2.2 Dcat and for 2 years dryving it I didnt do anything on it except oil change.
This Year I bouth a brand new car from the Shop and I am more than happy to share to you that is worth it Toyota Corolla 2026.

Toyota

En la meva opinió personal, Toyota té un dels vehicles més eficients i fiables del món. El meu primer cotxe va ser un Toyota Avensis 2.2 Dcat i durant 2 anys conduint-lo no vaig fer res excepte canviar l'oli. 
Aquest any he comprat un cotxe nou de trinca de la botiga i estic més que content de compartir amb vosaltres que val la pena, Toyota Corolla 2026.

Way beyond visual perception

Molt més enllà de la percepció visual

Ai doesn't care about your privacy settings anymore, you can find someone's alternate accounts if they're linked through google, meta, Twitter, or apple now

Fun fact

Ai ja no s'importa de les teves configuracions de privadesa, ara pots trobar els comptes alternatius d'algú si estan enllaçats a través de google, meta, Twitter o apple.

Dada divertida

Human Computer Interaction (First Way):

1) Prompt Inspection and get the missing context from the user. 

2) After the first step, inspect RAG retrieved sources for alignment and verify with the user if the sources are misaligned with each other before the generative process. 

Advantage of the First Way, it makes the human and AI work together as a team and it makes humans think more and it's a great exercise for the Prefrontal Cortex. 

( OR )

Automated Processing (Second Way):

1) If the prompt doesn't have enough context then use mathematical and statistical guessing to fill the missing context automatically. 

2) If the RAG retrieved sources are misaligned with each then choose the resource based on the confidence score. 

What is the best way you think ?. First way or Second Way ?.

What is the best way to reduce AI Hallucination and Predictive Errors in LLMs ?

Interacció Humà-Computadora (Primera Manera)

Processament Automatitzat (Segona Manera)

Interacció Humà-Computadora (Primera Manera):

1) Inspecció del prompt i obtenir el context que falta de l'usuari.

2) Després del primer pas, inspeccionar les fonts recuperades per RAG per a l'alineació i verificar amb l'usuari si les fonts estan desalineades entre si abans del procés generatiu.

Avantatge de la Primera Manera, fa que l'humà i l'IA treballin junts com un equip i fa que els humans pensin més i és un gran exercici per al Còrtex Prefrontal.

( O )

Processament Automatitzat (Segona Manera):

1) Si el prompt no té prou context, llavors utilitzar endevinalles matemàtiques i estadístiques per omplir automàticament el context que falta.

2) Si les fonts recuperades per RAG estan desalineades entre si, llavors triar el recurs en funció de la puntuació de confiança.

Quina és la millor manera que penses?. Primera manera o Segona manera?.

Quina és la millor manera de reduir les al·lucinacions d'IA i els errors predictius en els LLMs?

Tecnologia

Gothenburg

Listening to music and wandering about on the west side of Salem today. Let's see where you are!

Where You At !?!

Escoltant música i vagant pel costat oest de Salem avui. Vegem on ets!

On ets !?!

I wish people would stop posting AI generated art on Boo. I've started blocking every profile that uses it :(

AI Nonsense

Desitjaria que la gent deixés de publicar art generat per IA a Boo. He començat a bloquejar cada perfil que ho utilitza :(

Nonsense d'IA

Una comunitat de Boo per conèixer gent interessada en Technology.

Comunitat Technology

Per què a la gent li agrada tant la xerrameca

Jo també

Trobo a faltar la meva impressora 3d 😭

El meu disseny de transbordador espacial

Petits passos, grans somnis 💯

Un altre dia bonic

Corrent en Pilot Automàtic

Hi ha veritables oportunitats per construir una relació en línia?

És el passat més bonic que el present?

És el passat més bonic que el present?

Confiança

UNA PERSPECTIVA DIFERENT SOBRE VIATGES A L'ÀNIMA ✨