Python a dépassé JavaScript en tant que langage le plus utilisé sur GitHub

Selon le dernier rapport Octoverse de la plateforme d'hébergement de code. L'entreprise attribue cet élan à un afflux massif de « science des données et apprentissage automatique sur GitHub », qui a enregistré une augmentation de 59 % du nombre de contributions aux projets d'IA générative. Avec Python largement utilisé dans le ML, la science des données et des domaines connexes, cette montée en puissance a du sens – il ne s'agit pas tant que les développeurs de logiciels traditionnels passent à Python, mais plutôt que les développeurs travaillant sur des projets liés à l'IA ont besoin de l'utiliser. De plus, c'est une bonne nouvelle pour l'open source, GitHub rapportant que « 1,4 million de nouveaux développeurs dans le monde ont rejoint l'open source, la majorité contribuant à des projets d'IA générative et soutenus commercialement. » GitHub indique également que l'augmentation de la popularité de Python cette année « est corrélée avec de grandes communautés de personnes rejoignant la communauté open source provenant du monde STEM ». Ce dernier point est vrai ; Python est enseigné dans les écoles ici au Royaume-Uni, et probablement ailleurs. Le principal atout de Python est sa syntaxe simple et directe, qui excelle dans la gestion des données. Cela l'a rendu populaire auprès des novices de tous horizons, mais surtout ceux qui affluent pour rejoindre la « ruée vers l'or » moderne dans l'IA. Pour les codeurs débutants, Python est plus facile à apprendre, à comprendre et à adapter que de nombreux langages de programmation de bas niveau – même moi, je connais quelques bases de Python, et j'ai autant de compétences en codage qu'une pomme de terre. De plus, le langage Python est une caractéristique constante dans le paysage des logiciels de bureau Linux. Il est préinstallé sur la plupart des distributions Linux, bénéficie d'un large support de bibliothèques et peut être utilisé pour créer des interfaces utilisateur très cool (ainsi que très basiques) avec Qt, GTK et d'autres kits d'outils. Ailleurs, GitHub a constaté une forte augmentation de l'utilisation des Jupyter Notebooks (avec l'IA/ML alimentant cela), et note que l'utilisation de Rust, bien qu'elle soit encore derrière Python, JavaScript, TypeScript et Java malgré le battage médiatique (souvent mérité) qu'il génère, est certainement en hausse. Le Copilot, accessible sur GitHub et via des éditeurs de texte majeurs comme VSCode, pourrait-il aider à accélérer artificiellement l'augmentation des projets liés à l'IA ? Il y a encore beaucoup à examiner dans le récapitulatif d'Octoverse 2024 de GitHub, y compris une prévision révisée sur le moment où les États-Unis seront dépassés par l'Inde en nombre de développeurs sur GitHub – spoiler : plus tôt que prévu !