Python telah mengalahkan JavaScript sebagai bahasa yang paling banyak digunakan di GitHub

Menurut laporan Octoverse terbaru dari platform hosting kode tersebut. Perusahaan mengaitkan momentum ini dengan masuknya besar-besaran “ilmu data dan pembelajaran mesin di GitHub”, yang telah melihat peningkatan 59% dalam jumlah kontribusi untuk proyek AI generatif. Dengan Python yang banyak digunakan di bidang ML, ilmu data, dan bidang terkait, kenaikan ini masuk akal – bukan berarti pengembang perangkat lunak tradisional beralih ke Python, tetapi lebih kepada pengembang yang bekerja dengan proyek terkait AI yang perlu menggunakannya. Selain itu, ini adalah kabar baik untuk sumber terbuka, dengan GitHub melaporkan bahwa “1,4 juta pengembang baru secara global bergabung dengan sumber terbuka, dengan mayoritas berkontribusi pada proyek AI generatif dan yang didukung secara komersial.” GitHub juga mengatakan bahwa peningkatan popularitas Python tahun ini “berkorelasi dengan komunitas besar orang yang bergabung dengan komunitas sumber terbuka dari seluruh dunia STEM”. Yang terakhir ini sesuai; Python diajarkan di sekolah-sekolah di sini di Inggris, dan kemungkinan di tempat lain. Keunggulan utama Python adalah sintaksisnya yang sederhana dan langsung, yang unggul dalam penanganan data. Ini telah membuatnya populer di kalangan pemula dari semua kalangan, tetapi terutama mereka yang berbondong-bondong untuk bergabung dengan “demam emas” modern di AI. Bagi pengkode pemula, Python lebih mudah dipelajari, dipahami, dan diadaptasi dibandingkan banyak bahasa pemrograman tingkat rendah – bahkan saya tahu sedikit Python, dan saya memiliki pengetahuan pemrograman sebanyak kentang. Selain itu, bahasa Python adalah fitur yang kokoh dalam lanskap perangkat lunak desktop Linux. Ini sudah terpasang sebelumnya di sebagian besar distribusi Linux, memiliki dukungan pustaka yang luas, dan dapat digunakan untuk membuat UI toolkit Qt, GTK, dan lainnya yang sangat keren (serta sangat dasar). Di tempat lain, GitHub melihat lonjakan besar dalam penggunaan Jupyter Notebooks (dengan AI/ML yang memicu itu), dan mencatat bahwa penggunaan Rust, meskipun masih tertinggal dari Python, JavaScript, TypeScript, dan Java meskipun (sering kali layak) hype yang dihasilkannya, pasti sedang meningkat. Apakah Copilot, yang dapat diakses di GitHub dan melalui editor teks utama seperti VSCode, membantu mempercepat secara artifisial peningkatan proyek terkait AI? Masih banyak lagi yang bisa diteliti dalam rekap Octoverse GitHub 2024, termasuk prediksi yang direvisi untuk kapan AS akan dikalahkan oleh India dalam jumlah pengembang di GitHub – spoiler: lebih cepat dari yang diharapkan!