Python 已经超越 JavaScript 成为 GitHub 上使用最广泛的语言

根据代码托管平台最新的 Octoverse 报告。 该公司将这一势头归因于“数据科学和机器学习在 GitHub 上的巨大涌入”，这导致生成性 AI 项目的贡献数量增加了 59%。 由于 Python 在机器学习、数据科学及相关领域的广泛应用，这一增长是有道理的——并不是传统软件开发者转向 Python，而是从事 AI 相关项目的开发者需要使用它。 此外，这对开源来说是个好消息，GitHub 报告称“全球有 140 万新开发者加入开源，其中大多数为商业支持和生成性 AI 项目做出了贡献。” GitHub 还表示，今年 Python 人气的增长“与来自 STEM 世界的庞大社区加入开源社区相关”。后者是有迹可循的；在英国的学校里教授 Python，其他地方也可能如此。 Python 的主要优点是其简单、直接的语法，擅长数据处理。这使得它在各类新手中广受欢迎，尤其是那些涌向现代“淘金热” AI 的人。 对于初学者来说，Python 比许多低级编程语言更容易学习、理解和适应——即使我也知道一些基本的 Python，而我的编码能力和土豆差不多。 此外，Python 语言在桌面 Linux 软件环境中是一个稳定的特征。它在大多数 Linux 发行版中预装，拥有广泛的库支持，并可以用来制作非常酷（以及非常基础）的 Qt、GTK 和其他工具包的用户界面。 在其他方面，GitHub 看到 Jupyter Notebooks 的使用量大幅上升（AI/ML 推动了这一点），并指出 Rust 的使用量虽然仍落后于 Python、JavaScript、TypeScript 和 Java，尽管它产生的（往往是应得的）炒作，但确实在上升。 Copilot 是否在 GitHub 和主要文本编辑器如 VSCode 上可用，正在帮助人为加速 AI 相关项目的增长？ 在 GitHub 2024 Octoverse 回顾中还有很多内容值得深入研究，包括对美国何时会被印度超越 GitHub 开发者数量的修订预测——剧透：比预期的要早！