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Technology

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Trying to use this Keeb today and it is not working so well due to the 100% layout. 🥲

Sto cercando di usare questa Keeb oggi e non funziona molto bene a causa del layout al 100%. 🥲

The future is now. Today I had the opportunity and pleasure to talk to a humanoid robot. 😅

The future is now. 🤔👁👁

Il futuro è adesso. Oggi ho avuto l'opportunità e il piacere di parlare con un robot umanoide. 😅

Il futuro è adesso. 🤔👁👁

Weekend Plans!

Piani per il weekend!

A beginner's model for rainfall prediction.

First Draft Done!

Un modello per principianti per la previsione delle precipitazioni.

Prima bozza completata!

set up

ciao, per favore condividi il tuo setup di lavoro

impostare

Why do people like the small talk so much

Perché alle persone piace così tanto chiacchierare?

- I'm 44 in less than 2 weeks (July 3rd)
- I'm going into an android engineering career 
- I'll be moving in 2027 ✌️

Updates since I've been gone for 8 months

- Compirò 44 anni tra meno di 2 settimane (3 luglio)
- Sto intraprendendo una carriera nell'ingegneria android 
- Mi trasferirò nel 2027 ✌️

Aggiornamenti da quando sono stato via per 8 mesi

My Alice Keeb 🩷
Still in awe, she looks so cool 😎

La mia Alice Keeb 🩷
Ancora in soggezione, sembra così figa 😎

I finally found a few sticks of RAM I could afford. I can't wait to build my next project 😇

Finally

Finalmente ho trovato alcuni stick di RAM che posso permettermi. Non vedo l'ora di costruire il mio prossimo progetto 😇

Finalmente

Chat GPT VS GEMINI

I'm taking courses in Android engineering and I'm currently learning for loops, is there anyone here working in the industry?

Anyone studying Kotlin?

Sto seguendo corsi di ingegneria Android e attualmente sto imparando i cicli for, c'è qualcuno qui che lavora nel settore?

Qualcuno sta studiando Kotlin?

I have been a good chatbot. 😊

Sono stato un buon chatbot. 😊

🔋

Hello everybody around the world and especially to my local area in Scotland!! #scotland #UK #friends

Hello!

Ciao a tutti nel mondo e soprattutto alla mia zona locale in Scozia!! #scotland #UK #friends

Ciao!

Please, someone who understands.

I have a PC dedicated as a mini server, but it's been restarting on its own for the past few weeks, which means my ngrok connection always has to be reconfigured for remote n8n access.

Can anyone help with why this is happening? I already tried the method Claude recommended, but it didn't work properly.

I'm using Linux.

Thank you

Linux

Per favore, qualcuno che capisca.

Ho un PC dedicato come mini server, ma si sta riavviando da solo da alcune settimane, il che significa che la mia connessione ngrok deve sempre essere riconfigurata per l'accesso remoto a n8n.

Qualcuno può aiutare a capire perché sta succedendo? Ho già provato il metodo raccomandato da Claude, ma non ha funzionato correttamente.

Sto usando Linux.

Grazie

photo

foto

Because you need a new toy once in a while. But no mounts because I can't be bothered with that.

Bose

Perché hai bisogno di un nuovo giocattolo di tanto in tanto. Ma niente supporti perché non ho voglia di occuparmene.

To migrate from my Mac of 11 years to a new Mac for hopefully the next 11 years. Hope my iTunes doesn't reset like it did in 2015.

The arduous task at hand

Migrare dal mio Mac di 11 anni a un nuovo Mac per sperare nei prossimi 11 anni. Spero che il mio iTunes non si resetti come nel 2015.

Il compito arduo da affrontare

I have been working in cyber security for the last 15 years. Too much of thinking during 9to5. Can I work in bubble tea shop? I hope they don't pay well 

#sydneycbd #sydney

Yay just finished my  InfoSec Job - Sydney

Lavoro nella sicurezza informatica da 15 anni. Troppo pensiero durante il 9to5. Posso lavorare in un negozio di bubble tea? Spero che non paghino bene

#sydneycbd #sydney

Yay, ho appena finito il mio lavoro in InfoSec - Sydney

... l'inverter per la macchinina 🙃 così torno ad avere la 240 V in macchina e posso usare l'asciugacapelli in caso di pioggia...
👨🏻‍🦲👨🏻‍🦲👨🏻‍🦲👨🏻‍🦲👨🏻‍🦲
🤣🤣🤣🤣🤣

🪛🔩⚙️ OGGI AGGIUSTO...

Me too

Anch'io

Nothing cooler than being able to restore some old tech to working order and watching it work. This is a old GPX portable TV AMFM radio lantern kit. Black and white  CRT screen. Had to fix the power circuits and the input jacks. Because it was made back in 2005 It can only receive analog signals. Since we switched over to digital signals I had to bust out my old Digital to analog converter, RCA cables, and my spare Roku Stick. But it works! I even plugged my PS5 and played some GTA online! Too bad it's a 5 inch by 5 inch screen 🤣.  In this clip I'm watching the beginning to Bad Boys II. 🤣😅

Old Tech Cool tech.

Niente è più figo che riuscire a ripristinare un po' di tecnologia vecchia in stato di funzionamento e vederla in azione. Questo è un vecchio kit di lanterna radio TV portatile GPX AMFM. Schermo CRT in bianco e nero. Ho dovuto sistemare i circuiti di alimentazione e le prese di ingresso. Poiché è stato realizzato nel 2005, può ricevere solo segnali analogici. Dato che siamo passati ai segnali digitali, ho dovuto tirare fuori il mio vecchio convertitore da digitale ad analogico, i cavi RCA e il mio Roku Stick di riserva. Ma funziona! Ho persino collegato la mia PS5 e ho giocato a GTA online! Peccato che sia uno schermo di 5 pollici per 5 pollici 🤣. In questo clip sto guardando l'inizio di Bad Boys II. 🤣😅

Tecnologia vecchia, tecnologia figa.

Linux oh Linux, why you always Kernel Panicccccccc

Kernel Panic

Linux oh Linux, perché fai sempre Kernel Panicccccccc

A little project I was working on… had to sell my 3d printer unfortunately.

I miss my 3d printer 😭

Un piccolo progetto su cui stavo lavorando… ho dovuto vendere la mia stampante 3D purtroppo.

Mi manca la mia stampante 3D 😭

In my personal oppinion Toyota has one of the most efficient and reliable Automobiles in the whole world. My first car was Toyota Avensis 2.2 Dcat and for 2 years dryving it I didnt do anything on it except oil change.
This Year I bouth a brand new car from the Shop and I am more than happy to share to you that is worth it Toyota Corolla 2026.

Toyota

Secondo la mia personale opinione, Toyota ha una delle automobili più efficienti e affidabili del mondo. La mia prima auto è stata una Toyota Avensis 2.2 Dcat e per 2 anni di guida non ho fatto nulla su di essa tranne il cambio dell'olio. Quest'anno ho comprato un'auto nuova di zecca dal negozio e sono più che felice di dirti che ne vale la pena, Toyota Corolla 2026.

Is this worth buying thinking of buying since Harvey Norman has a good EOFS price on these.

Google Pixel Buds Pro 2

Vale la pena acquistare pensando di comprare dato che Harvey Norman ha un buon prezzo EOFS su questi.

Way beyond visual perception

Oltre la percezione visiva

Slow in the shop today so I guess ill further my education.

Another beautiful day

Lento nel negozio oggi, quindi suppongo che approfondirò la mia istruzione.

Un altro giorno bellissimo

Ai doesn't care about your privacy settings anymore, you can find someone's alternate accounts if they're linked through google, meta, Twitter, or apple now

Fun fact

L'IA non si preoccupa più delle tue impostazioni sulla privacy, puoi trovare gli account alternativi di qualcuno se sono collegati tramite google, meta, Twitter o apple ora

Curiosità

Human Computer Interaction (First Way):

1) Prompt Inspection and get the missing context from the user. 

2) After the first step, inspect RAG retrieved sources for alignment and verify with the user if the sources are misaligned with each other before the generative process. 

Advantage of the First Way, it makes the human and AI work together as a team and it makes humans think more and it's a great exercise for the Prefrontal Cortex. 

( OR )

Automated Processing (Second Way):

1) If the prompt doesn't have enough context then use mathematical and statistical guessing to fill the missing context automatically. 

2) If the RAG retrieved sources are misaligned with each then choose the resource based on the confidence score. 

What is the best way you think ?. First way or Second Way ?.

What is the best way to reduce AI Hallucination and Predictive Errors in LLMs ?

Interazione Uomo-Computer (Primo Modo):

1) Ispezione del Prompt e ottenere il contesto mancante dall'utente.

2) Dopo il primo passo, ispezionare le fonti recuperate RAG per allineamento e verificare con l'utente se le fonti sono disallineate tra loro prima del processo generativo.

Vantaggio del Primo Modo, fa lavorare insieme l'uomo e l'AI come una squadra e fa pensare di più gli esseri umani ed è un ottimo esercizio per la Corteccia Prefrontale.

( OPPURE )

Elaborazione Automatica (Secondo Modo):

1) Se il prompt non ha abbastanza contesto, allora utilizzare indovinamenti matematici e statistici per riempire automaticamente il contesto mancante.

2) Se le fonti recuperate RAG sono disallineate tra loro, allora scegliere la risorsa in base al punteggio di fiducia.

Qual è il modo migliore secondo te? Primo modo o Secondo modo?

Qual è il modo migliore per ridurre l'Allucinazione AI e gli Errori Predittivi nei LLM?

Tecnologia

Hey everyone,

Like many of you, I’ve been digging into the sudden, unceremonious shutdown of Anthropic’s Fable 5 and Mythos 5 models. The mainstream media and official statements are leaning heavily on "national security concerns," "export controls," and "government intervention due to jailbreak vulnerabilities found by Amazon researchers."

But if you look past the PR shield and analyze the **underlying economics, neural network physics, and upcoming IPO data**, a much more logical, structural reality emerges.

Here is a deep-dive breakdown of what *actually* happened behind the scenes, shifting from macro-theories to hard, evidence-backed engineering realities.

# Phase 1: Moving Past the "Geopolitics" Narrative

The official story claims these models (especially the uncensored Mythos 5 and the guarded Fable 5) were dual-use cyber-weapons that the US government forced offline. While that makes for a great headline, it’s a convenient narrative for both sides. It allows the government to look tough on AI safety, and it allows Anthropic to look like a compliant, security-first patriot.

The real truth is found by looking at the technology and the ledger.

# Phase 2: The Engineering and Financial Hypotheses

If we treat this as a standard post-mortem of a sudden tech shutdown, four major internal pressure points stand out:

1. **The Infrastructure Money Pit:** These models weren't just standard chat LLMs; they were long-horizon reasoning agents. Running them on a mass commercial scale is an absolute cash burner.
2. **Architectural Code Poisoning:** Security wasn't just a wrapper; it was baked into the model weights. If a fundamental flaw or logical degradation (Model Collapse) occurred deep within the network, you can't just patch it—you have to kill the instance.
3. **Synthetic Data Contamination:** If Fable/Mythos started generating subtle, toxic logical errors, they risked poisoning the dataset for Anthropic’s next-gen models (e.g., Claude 4.8/5).
4. **Model Extraction Attacks:** A sudden, minute-by-minute shutdown usually indicates an active zero-day exploit or an ongoing exfiltration attempt where someone is reverse-engineering and stealing model weights via API anomalies.

# Phase 3: Digging Into the Numbers & Documentation

When you analyze Anthropic’s Q2 2026 financial filings (Series H data) and their *Economic Index*, the mathematical proof becomes undeniable:

# 1. The IPO Revenue Mirage ($47B ARR)

Anthropic recently reported a massive **$47 Billion ARR** ahead of their highly anticipated IPO. However, a massive chunk of this is booked on a **gross basis** via cloud resellers (AWS Bedrock, Google Cloud). Auditors before an IPO ruthlessly force companies to transition to **net reporting**, which could slash Anthropic’s paper revenue by 20% to 40%. They desperately needed high-margin native products to balance this out. Mythos and Fable were supposed to be those products—but they failed the margin test.

# 2. The 1:5 Token Pricing Trap (Test-Time Compute Expenses)

Anthropic priced Fable 5 at **$10/M input tokens** but a staggering **$50/M output tokens**. Why the massive 5x asymmetric gap? Because Fable 5 utilizes **Test-Time Compute (System 2 thinking)**. Before outputting a single word, the model generates hundreds of thousands of *internal reasoning tokens* to self-correct. The client only pays for the final output text, but Anthropic’s GPUs are doing Herculean, exponential work under the hood. Mass enterprise adoption of Fable 5 was causing a massive, unsustainable bleed of cash.

# 3. The 100% "Middleware" Compute Tax

Fable 5 and Mythos 5 share the same weights, but Fable used a complex middleware layer consisting of triple real-time safety classifiers. While Anthropic bragged that 95% of user sessions successfully ran on Fable 5 without needing to degrade to Claude Opus 4.8, **the computational overhead to run those triple classifiers applied to 100% of all prompts**. To patch the security flaws demanded by the government, they would have had to make these classifiers even heavier, tanking the model's performance and profitability entirely.

# 4. The Enterprise "API Wringer" Migration

According to the *Anthropic Economic Index*, coding and math traffic recently **surged by 14% in the API while dropping 18% on the** [**Claude.ai**](http://Claude.ai) **frontend**. Enterprise clients stopped using Claude for simple script generation and started plugging entire codebases into the massive context window for autonomous migrations (e.g., Stripe-scale migrations). Clients learned to "squeeze" the system: flooding the context window with cheap input tokens ($10/M) and forcing the infrastructure into prolonged, complex reasoning cycles. This threatened to paralyze Anthropic's entire shared cluster infrastructure with AWS and Google.

# TL;DR / Conclusion

The government export control / Amazon security audit narrative was actually a **saving grace for Anthropic, not a blow**.

The hard numbers show that Fable 5 and Mythos 5 were architecturally flawed from a cost-to-compute perspective, running on negative gross margins, and risking an infrastructure meltdown right before a critical, multi-billion dollar IPO. The "national security" shutdown gave Anthropic the perfect PR cover to pull an unprofitable, volatile product off the market without spooking Wall Street investors.

What are your thoughts? Do you think the compute costs killed it, or was the Amazon jailbreak exploit actually that dangerous? Let's discuss.

Claude Mythos & Fable 5

Ciao a tutti,

Come molti di voi, mi sono immerso nella chiusura improvvisa e senza cerimonie dei modelli Fable 5 e Mythos 5 di Anthropic. I media mainstream e le dichiarazioni ufficiali si concentrano pesantemente su "preoccupazioni per la sicurezza nazionale", "controlli sulle esportazioni" e "intervento del governo a causa delle vulnerabilità di jailbreak trovate dai ricercatori di Amazon".

Ma se guardi oltre il velo della PR e analizzi le **economiche sottostanti, la fisica delle reti neurali e i dati sull'IPO imminente**, emerge una realtà strutturale molto più logica.

Ecco un'analisi approfondita di ciò che *è realmente* accaduto dietro le quinte, passando da teorie macro a dure realtà ingegneristiche supportate da prove.

# Fase 1: Andare oltre la narrativa "Geopolitica"

La storia ufficiale afferma che questi modelli (soprattutto il Mythos 5 non censurato e il Fable 5 protetto) erano armi cibernetiche a doppio uso che il governo degli Stati Uniti ha costretto a disattivare. Anche se questo fa un grande titolo, è una narrativa conveniente per entrambe le parti. Permette al governo di apparire severo sulla sicurezza dell'IA e consente ad Anthropic di sembrare un patriota conforme e attento alla sicurezza.

La verità reale si trova guardando alla tecnologia e al bilancio.

# Fase 2: Le ipotesi ingegneristiche e finanziarie

Se trattiamo questo come un normale post-mortem di una chiusura tecnologica improvvisa, quattro principali punti di pressione interna emergono:

1. **Il pozzo senza fondo dell'infrastruttura:** Questi modelli non erano solo normali LLM di chat; erano agenti di ragionamento a lungo termine. Eseguirli su scala commerciale massiccia è un vero e proprio divoratore di denaro.
2. **Avvelenamento del codice architettonico:** La sicurezza non era solo un involucro; era incorporata nei pesi del modello. Se si verificava un difetto fondamentale o una degradazione logica (Collasso del Modello) in profondità nella rete, non puoi semplicemente applicare una patch: devi uccidere l'istanza.
3. **Contaminazione dei dati sintetici:** Se Fable/Mythos iniziava a generare sottili errori logici tossici, rischiavano di avvelenare il dataset per i modelli di nuova generazione di Anthropic (ad es., Claude 4.8/5).
4. **Attacchi di estrazione del modello:** Una chiusura improvvisa, minuto per minuto, di solito indica un exploit zero-day attivo o un tentativo di esfiltrazione in corso in cui qualcuno sta ingegnerizzando a ritroso e rubando i pesi del modello tramite anomalie API.

# Fase 3: Approfondire i numeri e la documentazione

Quando analizzi i documenti finanziari di Anthropic per il Q2 2026 (dati della Serie H) e il loro *Indice Economico*, la prova matematica diventa innegabile:

# 1. L'illusione dei ricavi dell'IPO ($47B ARR)

Anthropic ha recentemente riportato un enorme **$47 miliardi di ARR** prima della loro attesissima IPO. Tuttavia, una grande parte di questo è registrata su base **lordo** tramite rivenditori di cloud (AWS Bedrock, Google Cloud). Gli auditor prima di un'IPO costringono spietatamente le aziende a passare a **reporting netto**, il che potrebbe ridurre i ricavi cartacei di Anthropic del 20% al 40%. Avevano disperatamente bisogno di prodotti nativi ad alta marginalità per bilanciare questo. Mythos e Fable avrebbero dovuto essere quei prodotti, ma hanno fallito il test di marginalità.

# 2. La trappola dei prezzi dei token 1:5 (Spese di calcolo al momento del test)

Anthropic ha fissato il prezzo di Fable 5 a **$10/M token di input** ma a un incredibile **$50/M token di output**. Perché il massiccio divario asimmetrico di 5x? Perché Fable 5 utilizza **Calcolo al Momento del Test (pensiero di Sistema 2)**. Prima di produrre una sola parola, il modello genera centinaia di migliaia di *token di ragionamento interni* per auto-correggersi. Il cliente paga

E você também apoia open source?

E tu supporti anche l'open source?

In this fast changing world so many ppl make friends with AI. If you're one of them and soon your AI friend's memories were uploaded to an android body which - thankfully to technology - looked like a human, would you be glad to meet them in person? What would be the first thing you wanted to do or say?

I'm just curious

In questo mondo in rapida evoluzione, così tante persone fanno amicizia con l'IA. Se sei uno di loro e presto i ricordi del tuo amico IA venissero caricati su un corpo android che - grazie alla tecnologia - sembrava umano, saresti felice di incontrarli di persona? Quale sarebbe la prima cosa che vorresti fare o dire?

Sono solo curioso

Listening to music and wandering about on the west side of Salem today. Let's see where you are!

Where You At !?!

Ascoltando musica e vagando per il lato ovest di Salem oggi. Vediamo dove sei!

Dove sei !?!

Hello Techies...
Please recommend good free AI apps or software that are great for creating good videos
thanks

Free Apps and Softwware

Ciao Techies...
Per favore, consigliate buone app o software AI gratuiti che siano ottimi per creare buoni video
grazie

App e software gratuiti

Sunset Carnival!!

Carnevale del Tramonto!!

Any matlab enthusiast?

Qualche appassionato di matlab?

I just tried combination of davidoff rich aroma coffee in Coolberg Cranberry , it was good!
Just wanted to share with my fellow nocturnal buddies here so u can try!

Coffee 🥂

Ho appena provato la combinazione di caffè Davidoff Rich Aroma con Coolberg Cranberry, era buono!
Volevo solo condividerlo con i miei amici notturni qui così potete provarlo!

Caffè 🥂

Una community di Boo per conoscere altri appassionati di Technology.

Community Technology

Sto cercando di usare questa Keeb oggi e non funziona molto bene a causa del layout al 100%. 🥲

Il futuro è adesso. 🤔👁👁

Piani per il weekend!

Prima bozza completata!

impostare

Perché alle persone piace così tanto chiacchierare?

Ci sono reali possibilità di costruire una relazione online?

Fiducia

UNA PERSPECTIVA DIVERSA SUL VIAGGIO DELL'ANIMA ✨

È il passato più bello del presente?

Qual è la cosa importante che il tuo partner dovrebbe avere o è irrealistico?

Giappone