Universer

Technology

technology

Why do people like the small talk so much

Hvorfor liker folk småprat så mye

Me too

Meg også

Slow in the shop today so I guess ill further my education.

Another beautiful day

Rolig i butikken i dag, så jeg antar jeg vil videreutvikle utdannelsen min.

En annen vakker dag

A little project I was working on… had to sell my 3d printer unfortunately.

I miss my 3d printer 😭

Et lite prosjekt jeg jobbet med… måtte dessverre selge 3D-printeren min.

Jeg savner 3D-printeren min 😭

My Space Shuttle Design

Min romferge-design

Small progress is still progress. Keep going.

Small Steps, Big Dreams 💯

Liten fremgang er fortsatt fremgang. Fortsett å gå.

Små skritt, store drømmer 💯

Shuttle

The future is now. Today I had the opportunity and pleasure to talk to a humanoid robot. 😅

The future is now. 🤔👁👁

Fremtiden er nå. I dag hadde jeg muligheten og gleden av å snakke med en humanoid robot. 😅

Fremtiden er nå. 🤔👁👁

A beginner's model for rainfall prediction.

First Draft Done!

En nybegynners modell for nedbørsprognoser.

Første utkast ferdig!

I finally found a few sticks of RAM I could afford. I can't wait to build my next project 😇

Finally

Jeg fant endelig noen RAM-brikker jeg hadde råd til. Jeg kan ikke vente med å bygge mitt neste prosjekt 😇

Endelig

Weekend Plans!

Helgeplaner!

My Alice Keeb 🩷
Still in awe, she looks so cool 😎

Min Alice Keeb 🩷
Fortsatt i beundring, hun ser så kul ut 😎

... l'inverter per la macchinina 🙃 così torno ad avere la 240 V in macchina e posso usare l'asciugacapelli in caso di pioggia...
👨🏻‍🦲👨🏻‍🦲👨🏻‍🦲👨🏻‍🦲👨🏻‍🦲
🤣🤣🤣🤣🤣

🪛🔩⚙️ OGGI AGGIUSTO...

... inverteret til bilen 🙃 så jeg får 240 V i bilen igjen og kan bruke hårføneren i tilfelle regn...
👨🏻‍🦲👨🏻‍🦲👨🏻‍🦲👨🏻‍🦲👨🏻‍🦲
🤣🤣🤣🤣🤣

🪛🔩⚙️ I DAG REPARERER JEG...

- I'm 44 in less than 2 weeks (July 3rd)
- I'm going into an android engineering career 
- I'll be moving in 2027 ✌️

Updates since I've been gone for 8 months

- Jeg blir 44 om mindre enn 2 uker (3. juli)
- Jeg går inn i en karriere innen androidingeniørfag 
- Jeg skal flytte i 2027 ✌️

Oppdateringer siden jeg har vært borte i 8 måneder

I'm taking courses in Android engineering and I'm currently learning for loops, is there anyone here working in the industry?

Anyone studying Kotlin?

Jeg tar kurs i Android-utvikling og jeg lærer for øyeblikket om for-løkker, er det noen her som jobber i bransjen?

Er det noen som studerer Kotlin?

Hey everyone,

Like many of you, I’ve been digging into the sudden, unceremonious shutdown of Anthropic’s Fable 5 and Mythos 5 models. The mainstream media and official statements are leaning heavily on "national security concerns," "export controls," and "government intervention due to jailbreak vulnerabilities found by Amazon researchers."

But if you look past the PR shield and analyze the **underlying economics, neural network physics, and upcoming IPO data**, a much more logical, structural reality emerges.

Here is a deep-dive breakdown of what *actually* happened behind the scenes, shifting from macro-theories to hard, evidence-backed engineering realities.

# Phase 1: Moving Past the "Geopolitics" Narrative

The official story claims these models (especially the uncensored Mythos 5 and the guarded Fable 5) were dual-use cyber-weapons that the US government forced offline. While that makes for a great headline, it’s a convenient narrative for both sides. It allows the government to look tough on AI safety, and it allows Anthropic to look like a compliant, security-first patriot.

The real truth is found by looking at the technology and the ledger.

# Phase 2: The Engineering and Financial Hypotheses

If we treat this as a standard post-mortem of a sudden tech shutdown, four major internal pressure points stand out:

1. **The Infrastructure Money Pit:** These models weren't just standard chat LLMs; they were long-horizon reasoning agents. Running them on a mass commercial scale is an absolute cash burner.
2. **Architectural Code Poisoning:** Security wasn't just a wrapper; it was baked into the model weights. If a fundamental flaw or logical degradation (Model Collapse) occurred deep within the network, you can't just patch it—you have to kill the instance.
3. **Synthetic Data Contamination:** If Fable/Mythos started generating subtle, toxic logical errors, they risked poisoning the dataset for Anthropic’s next-gen models (e.g., Claude 4.8/5).
4. **Model Extraction Attacks:** A sudden, minute-by-minute shutdown usually indicates an active zero-day exploit or an ongoing exfiltration attempt where someone is reverse-engineering and stealing model weights via API anomalies.

# Phase 3: Digging Into the Numbers & Documentation

When you analyze Anthropic’s Q2 2026 financial filings (Series H data) and their *Economic Index*, the mathematical proof becomes undeniable:

# 1. The IPO Revenue Mirage ($47B ARR)

Anthropic recently reported a massive **$47 Billion ARR** ahead of their highly anticipated IPO. However, a massive chunk of this is booked on a **gross basis** via cloud resellers (AWS Bedrock, Google Cloud). Auditors before an IPO ruthlessly force companies to transition to **net reporting**, which could slash Anthropic’s paper revenue by 20% to 40%. They desperately needed high-margin native products to balance this out. Mythos and Fable were supposed to be those products—but they failed the margin test.

# 2. The 1:5 Token Pricing Trap (Test-Time Compute Expenses)

Anthropic priced Fable 5 at **$10/M input tokens** but a staggering **$50/M output tokens**. Why the massive 5x asymmetric gap? Because Fable 5 utilizes **Test-Time Compute (System 2 thinking)**. Before outputting a single word, the model generates hundreds of thousands of *internal reasoning tokens* to self-correct. The client only pays for the final output text, but Anthropic’s GPUs are doing Herculean, exponential work under the hood. Mass enterprise adoption of Fable 5 was causing a massive, unsustainable bleed of cash.

# 3. The 100% "Middleware" Compute Tax

Fable 5 and Mythos 5 share the same weights, but Fable used a complex middleware layer consisting of triple real-time safety classifiers. While Anthropic bragged that 95% of user sessions successfully ran on Fable 5 without needing to degrade to Claude Opus 4.8, **the computational overhead to run those triple classifiers applied to 100% of all prompts**. To patch the security flaws demanded by the government, they would have had to make these classifiers even heavier, tanking the model's performance and profitability entirely.

# 4. The Enterprise "API Wringer" Migration

According to the *Anthropic Economic Index*, coding and math traffic recently **surged by 14% in the API while dropping 18% on the** [**Claude.ai**](http://Claude.ai) **frontend**. Enterprise clients stopped using Claude for simple script generation and started plugging entire codebases into the massive context window for autonomous migrations (e.g., Stripe-scale migrations). Clients learned to "squeeze" the system: flooding the context window with cheap input tokens ($10/M) and forcing the infrastructure into prolonged, complex reasoning cycles. This threatened to paralyze Anthropic's entire shared cluster infrastructure with AWS and Google.

# TL;DR / Conclusion

The government export control / Amazon security audit narrative was actually a **saving grace for Anthropic, not a blow**.

The hard numbers show that Fable 5 and Mythos 5 were architecturally flawed from a cost-to-compute perspective, running on negative gross margins, and risking an infrastructure meltdown right before a critical, multi-billion dollar IPO. The "national security" shutdown gave Anthropic the perfect PR cover to pull an unprofitable, volatile product off the market without spooking Wall Street investors.

What are your thoughts? Do you think the compute costs killed it, or was the Amazon jailbreak exploit actually that dangerous? Let's discuss.

Claude Mythos & Fable 5

Hei alle sammen,

Som mange av dere, har jeg gravd meg ned i den plutselige, uformelle nedleggelsen av Anthropics Fable 5 og Mythos 5-modeller. Hovedstrømsmedia og offisielle uttalelser legger stor vekt på "nasjonale sikkerhetsbekymringer," "eksportkontroller," og "regjeringsintervensjon på grunn av jailbreak-sårbarheter funnet av Amazon-forskere."

Men hvis du ser forbi PR-skjoldet og analyserer de **underliggende økonomiene, nevralnettverksfysikken, og kommende IPO-data**, dukker det opp en mye mer logisk, strukturell virkelighet.

Her er en grundig gjennomgang av hva *faktisk* skjedde bak kulissene, som skifter fra makroteorier til harde, bevisbaserte ingeniørrealiteter.

# Fase 1: Gå forbi "Geopolitikk"-fortellingen

Den offisielle historien hevder at disse modellene (spesielt den ukontrollerte Mythos 5 og den beskyttede Fable 5) var dual-use cybervåpen som den amerikanske regjeringen tvang offline. Selv om det gir en flott overskrift, er det en praktisk fortelling for begge sider. Det lar regjeringen se tøff ut på AI-sikkerhet, og det lar Anthropic se ut som en etterrettelig, sikkerhetsfokusert patriot.

Den virkelige sannheten finnes ved å se på teknologien og regnskapet.

# Fase 2: Ingeniør- og finanshypotesene

Hvis vi behandler dette som en standard post-mortem av en plutselig teknologisk nedleggelse, er det fire store interne presspunkter som skiller seg ut:

1. **Infrastrukturens pengegruve:** Disse modellene var ikke bare standard chat LLM-er; de var langsiktige resoneringsagenter. Å kjøre dem i stor kommersiell skala er en absolutt kontantbrenner.
2. **Arkitektonisk kodeforgiftning:** Sikkerhet var ikke bare et omslag; det var bakt inn i modellvektene. Hvis en grunnleggende feil eller logisk forringelse (Modellkollaps) oppstod dypt inne i nettverket, kan du ikke bare fikse det—du må drepe instansen.
3. **Syntetisk datakontaminasjon:** Hvis Fable/Mythos begynte å generere subtile, giftige logiske feil, risikerte de å forgifte datasettet for Anthropics neste generasjons modeller (f.eks. Claude 4.8/5).
4. **Modelluttrekksangrep:** En plutselig, minutt-for-minutt nedleggelse indikerer vanligvis en aktiv zero-day utnyttelse eller et pågående eksfiltrasjonsforsøk der noen reverserer ingeniørarbeidet og stjeler modellvekter via API-anomalier.

# Fase 3: Dykke inn i tallene & dokumentasjonen

Når du analyserer Anthropics Q2 2026 finansielle innleveringer (Series H-data) og deres *Økonomiske Indeks*, blir det matematiske beviset uomtvistelig:

# 1. IPO-inntektsmirage ($47B ARR)

Anthropic rapporterte nylig en massiv **$47 milliarder ARR** før deres høyt ventede IPO. Imidlertid er en stor del av dette bokført på en **brutto basis** via skyforhandlere (AWS Bedrock, Google Cloud). Revisorer før en IPO tvinger nådeløst selskaper til å gå over til **netto rapportering**, noe som kan kutte Anthropics papirinntekter med 20% til 40%. De trengte desperat høy-margin native produkter for å balansere dette. Mythos og Fable skulle være de produktene—men de besto ikke marginprøven.

# 2. 1:5 Token-prisfellen (Test-Time Compute-utgifter)

Anthropic prissettet Fable 5 til **$10/M input tokens** men en svimlende **$50/M output tokens**. Hvorfor det massive 5x asymmetriske gapet? Fordi Fable 5 bruker **Test-Time Compute (System 2 tenkning)**. Før den genererer et eneste ord, lager modellen hundretusener av *interne resoneringstokens* for å selvkorrigere. Klienten betaler kun for den endelige utgangsteksten, men Anthropics GPU-er gjør herkulisk, eksponentielt arbeid under panseret

Nothing cooler than being able to restore some old tech to working order and watching it work. This is a old GPX portable TV AMFM radio lantern kit. Black and white  CRT screen. Had to fix the power circuits and the input jacks. Because it was made back in 2005 It can only receive analog signals. Since we switched over to digital signals I had to bust out my old Digital to analog converter, RCA cables, and my spare Roku Stick. But it works! I even plugged my PS5 and played some GTA online! Too bad it's a 5 inch by 5 inch screen 🤣.  In this clip I'm watching the beginning to Bad Boys II. 🤣😅

Old Tech Cool tech.

Ingenting er kulere enn å kunne restaurere gammel teknologi til fungerende stand og se den i aksjon. Dette er et gammelt GPX bærbart TV AMFM radio lanterne sett. Svart-hvitt CRT-skjerm. Jeg måtte fikse strømkretsene og inngangsjackene. Fordi det ble laget tilbake i 2005, kan det bare motta analoge signaler. Siden vi har gått over til digitale signaler, måtte jeg ta frem min gamle digital-til-analog-konverter, RCA-kabler og min ekstra Roku Stick. Men det fungerer! Jeg koblet til PS5-en min og spilte litt GTA online! Synd det er en 5 tommers med 5 tommers skjerm 🤣. I dette klippet ser jeg begynnelsen på Bad Boys II. 🤣😅

Gammel teknologi, kul teknologi.

🔋

I have been a good chatbot. 😊

Jeg har vært en god chatbot. 😊

In this fast changing world so many ppl make friends with AI. If you're one of them and soon your AI friend's memories were uploaded to an android body which - thankfully to technology - looked like a human, would you be glad to meet them in person? What would be the first thing you wanted to do or say?

I'm just curious

I denne raskt skiftende verdenen får så mange mennesker venner med AI. Hvis du er en av dem, og snart ble minnene til AI-vennen din lastet opp til en android-kropp som - takk til teknologien - så ut som et menneske, ville du vært glad for å møte dem personlig? Hva ville vært det første du ønsket å gjøre eller si?

Jeg er bare nysgjerrig

Hello everybody around the world and especially to my local area in Scotland!! #scotland #UK #friends

Hello!

Hallo alle sammen rundt om i verden og spesielt til mitt lokale område i Skottland!! #scotland #UK #friends

Hallo!

Is this worth buying thinking of buying since Harvey Norman has a good EOFS price on these.

Google Pixel Buds Pro 2

Er dette verdt å kjøpe? Jeg vurderer å kjøpe siden Harvey Norman har en god EOFS-pris på disse.

I just tried combination of davidoff rich aroma coffee in Coolberg Cranberry , it was good!
Just wanted to share with my fellow nocturnal buddies here so u can try!

Coffee 🥂

Jeg prøvde nettopp en kombinasjon av Davidoff Rich Aroma-kaffe i Coolberg Cranberry, det var godt!
Ville bare dele med mine nattaktive venner her så dere kan prøve!

Kaffe 🥂

photo

foto

Because you need a new toy once in a while. But no mounts because I can't be bothered with that.

Bose

Fordi du trenger en ny leke av og til. Men ingen festemidler fordi jeg gidder ikke med det.

Moto g play. 
One of my customers tried to do the repair themselves. He ended up severing the ribbon cable for the screen. Anybody willing to try to do it themselves has my respect. I support DIY.

Mondays be like...

Moto g play. 
En av kundene mine prøvde å gjøre reparasjonen selv. Han endte opp med å kutte båndkabelen til skjermen. Alle som er villige til å prøve å gjøre det selv, har min respekt. Jeg støtter DIY.

Mandager er sånn...

To migrate from my Mac of 11 years to a new Mac for hopefully the next 11 years. Hope my iTunes doesn't reset like it did in 2015.

The arduous task at hand

Å migrere fra min Mac som jeg har hatt i 11 år til en ny Mac for forhåpentligvis de neste 11 årene. Håper iTunes ikke tilbakestiller seg som det gjorde i 2015.

Den krevende oppgaven foran meg

Ship

Skip

Linux oh Linux, why you always Kernel Panicccccccc

Kernel Panic

Linux å Linux, hvorfor har du alltid Kjernepanikkccccccc

Kjernepanikk

Unpopular opinion: portrait monitors are underrated. Notion, Claude, docs, terminals—everything just fits better vertically. The ultrawide handles the work; the sidekick handles the context. Which one do you prefer ?

Portrait mode supremacy

Upopulær mening: portrettskjermer er undervurderte. Notion, Claude, dokumenter, terminaler—alt passer bare bedre vertikalt. Den ultrabrede skjermen tar seg av arbeidet; sidekicken tar seg av konteksten. Hvilken foretrekker du?

Portrettmodus overlegenhet

In my personal oppinion Toyota has one of the most efficient and reliable Automobiles in the whole world. My first car was Toyota Avensis 2.2 Dcat and for 2 years dryving it I didnt do anything on it except oil change.
This Year I bouth a brand new car from the Shop and I am more than happy to share to you that is worth it Toyota Corolla 2026.

Toyota

Etter min personlige mening har Toyota en av de mest effektive og pålitelige bilene i hele verden. Min første bil var Toyota Avensis 2.2 Dcat, og i løpet av 2 år med kjøring gjorde jeg ingenting med den bortsett fra oljeskift. I år kjøpte jeg en helt ny bil fra butikken, og jeg er mer enn glad for å dele med deg at det er verdt det, Toyota Corolla 2026.

Way beyond visual perception

Langt utover visuell persepsjon

Ai doesn't care about your privacy settings anymore, you can find someone's alternate accounts if they're linked through google, meta, Twitter, or apple now

Fun fact

Ai bryr seg ikke lenger om personverninnstillingene dine, du kan finne noens alternative kontoer hvis de er koblet gjennom google, meta, Twitter eller apple nå

Morsom fakta

Human Computer Interaction (First Way):

1) Prompt Inspection and get the missing context from the user. 

2) After the first step, inspect RAG retrieved sources for alignment and verify with the user if the sources are misaligned with each other before the generative process. 

Advantage of the First Way, it makes the human and AI work together as a team and it makes humans think more and it's a great exercise for the Prefrontal Cortex. 

( OR )

Automated Processing (Second Way):

1) If the prompt doesn't have enough context then use mathematical and statistical guessing to fill the missing context automatically. 

2) If the RAG retrieved sources are misaligned with each then choose the resource based on the confidence score. 

What is the best way you think ?. First way or Second Way ?.

What is the best way to reduce AI Hallucination and Predictive Errors in LLMs ?

Menneske-datamaskin-interaksjon (Første måte)

Menneske-datamaskin-interaksjon (Første måte):

1) Inspiser prompten og få den manglende konteksten fra brukeren.

2) Etter første steg, inspiser RAG-hentede kilder for samsvar og bekreft med brukeren om kildene er misaligned med hverandre før den generative prosessen.

Fordelen med første måte er at den får mennesket og AI til å jobbe sammen som et team, og det får mennesker til å tenke mer, og det er en flott øvelse for prefrontal cortex.

(ELLER)

Automatisert prosessering (Andre måte):

1) Hvis prompten ikke har nok kontekst, bruk matematiske og statistiske gjetninger for å fylle den manglende konteksten automatisk.

2) Hvis de RAG-hentede kildene er misaligned med hverandre, velg ressursen basert på tillitsvurderingen.

Hva er den beste måten, tror du? Første måte eller andre måte?

Hva er den beste måten å redusere AI-hallusinasjoner og prediktive feil i LLM-er?

Teknologi

Gothenburg

Gøteborg

I wish people would stop posting AI generated art on Boo. I've started blocking every profile that uses it :(

AI Nonsense

Jeg skulle ønske folk sluttet å legge ut AI-generert kunst på Boo. Jeg har begynt å blokkere hver profil som bruker det :(

AI Nonsens

Et Boo-fellesskap for å møte andre Technology-entusiaster.

Technology Fellesskap

Hvorfor liker folk småprat så mye

Meg også

En annen vakker dag

Jeg savner 3D-printeren min 😭

Min romferge-design

Små skritt, store drømmer 💯

Kjøre på autopilot

Er det reelle sjanser for å bygge et forhold på nettet?

Er fortiden vakrere enn nåtiden?

Er fortiden vakrere enn nåtiden?

Tillit

ET ANNET PERSPEKTIV PÅ SJELREISE ✨